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Study/ML&DL 2025. 4. 29. [Meridian 활용기] 3-2. Pre-modeling : 모델링 변수 조정과 튜닝 포인트 목차1. 개요2. 모델링 전 확인해야 할 기본 설정3. 모델링 단계벌 조정 포인트 3-1. 포화(saturation) 효과 해석 및 튜닝 3-2. 광고 효과 지현(Lagged Effect) 해석 및 튜닝 3-3. 채널 별 기여도 해석과 후처리4. 마무리1. 개요이전 글에서는 Meridian의 데이터 입력 구조를 정리했다.이번 글에서는 모델링 과정에서 조정할 수 있는 주요 변수들과 그 의미를 살펴보려 한다. Meridian은 오픈소스지만, 기본 설정 그대로 돌린다고해서 최적의 결과가 나오지는 않는다. 따라서 활용하는 데이터 set의 구성과 도메인에 맞춰 튜닝하는 과정을 살펴보려한다.2. 모델링 전 확인해야 할 기본 설정구글에서 제공하는 기본 meridian 실행 코드에 따라 작성한 내용이며..
Study/ML&DL 2025. 4. 22. [Meridian 활용기] 3-1. Pre-modeling: 데이터 구조 이해와 입력 설계하기 목차1. 개요2. 필수 입력 데이터 구성 요소3. 예시 데이터set4. 추가 고려사항 및 모범 사례1. 개요이번 글에서는 input 데이터 구조에 대해서 알아보고자 한다.모델링에서는 비즈니스 목적에 맞는 적절한 변수와 구조를 설계하는 것이 중요하다. Garbage In Garbage Out이라는 말이 있듯, 잘못된 데이터 입력은 잘못된 결과물 만들기에 정확한 예측 결과를 만들어내기 위해서는 어떤 데이터를 활용해야할지 알아보자2. 필수 입력 데이터 구성 요소Meridian에 필수적으로 들어가는 요소들과 주의 사항을 알아보자항목설명필수/선택time날짜 정보(YYYY-MM-DD, 주간 권장)필수geo지역 구분자(ex.서울, 부산 등 최소 2~3개 이상) 필수 media_spend채널 별 광고비(ex.chann..
Study/ML&DL 2025. 4. 18. [Meridian 활용기] 2. 왜 Meridian은 베이지안을 택했을까? 목차1. 개요2. 베이지안 추론이란?3. Meridian이 베이지안을 선택한 이유4. Meiridian을 활용하기 위해 베이지안을 이해해야하는 이유5. 마무리1. 개요이 전 글에서는 MMM과 Meridian이 무엇인지에 대해 알아봤다(👉🏻링크)이번에는 Meridian의 핵심 추론 방식인 베이지안(Baysian) 접근법에 대해 다룬다.많은 마케팅 모델들이 회귀 기반 방식이나 머신러닝 모델을 사용하는 것과 달리, Meridian은 왜 굳이 베이지안 추론을 택했을까?그리고 Meridian을 활용하기 위해서는 베이지안을 어느정도까지 이해해야할지 확인해보려고 한다.(절대 내가 더 공부하기 싫어서 아님, 아무튼 아님)2. 베이지안 추론이란?베이지안 추론은 관측 데이터를 바탕으로 우리가 가진 사전 지식(prior..
Study/ML&DL 2025. 4. 18. [Meridian 활용기] 1. MMM과 Meridian은 무엇인가 목차1. 개요2. MMM이란?3. Meridian이란?1. 개요25년 1월 말 구글에서 새로운 MMM(Media Mix Model)을 출시했다.이번에 구글에서 오픈소스로 모델인 Meridian을 출시함으로써 접근성이 높아졌다고 한다.한 때 MMM이 많이 유행했다는데 나는 처음 알았다. 쩝...아무튼 Meridian을 활용해야하는 일이 생겨서 그 활용기를 기록해보고자 한다. +) TMI대체 왜 모델명이 Meridian, 자오선인가에 대해 GPT한테 물어보니 아래와 같은 답변을 줬다." Google Meridian은 ‘광고 기여도라는 중심축(자오선)’을 기준으로, 다양한 변수의 혼란 속에서 정밀한 방향성을 제시해주는 MMM 모델이라는 점에서 이 이름이 붙은 것으로 보입니다." 어디 한번 얼마나 제대로 된 기..

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